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我是 Celeste Deng

做出海 AI 产品 — 网站、文档、后台、支付、SEO,一个人搞定

七月上旬可全职到岗 · 目前在岗

关于我

自己做过好几个面向海外用户的 AI 产品,网站、文档、后台、支付、部署、SEO 都是一个人搞。provider 对接、Stripe 支付、程序化 SEO 这些实际踩过坑。不止写代码——landing page 结构、SEO 关键词策略、流量诊断、竞品分发渠道这些我也自己来。之前在 Web3 创业公司待过,现在在一家大型企业做数字化系统,总共 4 年多。

产品工程

Next.js / React / TypeScript Tailwind CSS / Astro AI API 对接 Provider 抽象设计 Stripe / 积分 / 定价

基础设施

Cloudflare Workers / R2 Railway / Vercel Supabase / Postgres

技术 SEO 与分析

SSR / Metadata / Sitemap 程序化 SEO 与工具页 GA4 / GSC / PostHog 流量质量与转化分析

工作经历

全栈产品工程师

独立海外 AI 产品

2024 - 至今
  • 独立搭建并运营 AI 产品站点,覆盖图像、音乐、视频和消费者工具等方向。
  • 将落地页、定价、文档、生成 UX、provider 对接、积分、部署和技术 SEO 作为一个完整产品界面推进。
  • 使用 AI 编程工具,但通过 Git review、针对性测试、冒烟检查和构建验证控制质量。
  • 处理过真实 VPS 入侵事件:从 abuse report 到止血、取证、清理持久化、SSH 加固、root compromise 后重建干净环境全流程。

前端工程师 / 数字化系统

大型企业数字化系统

2022 - 至今
  • 构建和维护生产级业务系统,涉及长期需求、数据密集型页面和跨团队交付约束。
  • 负责前端实现、系统交互、问题跟进和生产环境中的迭代变更。

前端工程师

Web3 创业公司

2020 - 2022
  • 在小团队创业环境中构建 React/Next.js 产品界面。
  • 负责 token 数据可视化、论坛/产品功能、与智能合约相关的前端集成。

我是怎么干活的

上面那些项目背后,都是这五种方式。

01

自己拿主意

模板怎么选、部署放哪、先搞 SEO 还是先搞支付、provider 用哪个——这些我自己判断,不用等别人给任务清单。

自己拿主意
模板怎么选 部署放哪 SEO vs 支付优先级 provider 怎么选 MVP 怎么切 自己定方向
02

往源头问

写代码之前先搞清楚:真相源在哪、为什么选这个架构、线上数据到底在说什么。不先问怎么实现,先问为什么这样设计。

往源头问
真相源在哪 Worker vs Pages Queue vs Workflow provider_url vs R2 GA4 / GSC / DB 分析 架构为什么这样
03

用 AI,但不靠 AI

我拿 AI 当加速器:拆任务、设死边界、让它实现和检查,但最终判断留给我自己。快,但不丢控制。

用 AI,但不靠 AI
拆线程 设死边界 AI 做 smoke 检查 AI code review 人做最终判断 Git review 收口
04

交付能解释的东西

上线之前,scope 没超出、文案没重复、真相源没被污染、mock 就是 mock——每个地方都能解释。

交付能解释的东西
scope 不出界 不复制文案 真相源干净 mock 不当真 上线前自查 build + test 通过
05

不吃两遍亏

反复做的事就沉淀成系统:skill 模板、workflow playbook、saas-package、provider contract、定价规则、文档规范。

不吃两遍亏
skill 模板 workflow playbook saas-package provider contract 定价规则 docs as truth

教育背景

软件工程

湖南大学

在做海外 AI 产品?

七月上旬可以全职远程。我针对 AI/Token 方向做了个东西,点进去看看。